يعد اختبار ممارسة مهندس قواعد البيانات السحابية المحترف من Google أداة تقييمية متقدمة تم تصميمها بدقة للتحقق من كفاءتك في تصميم وإنشاء وإدارة واستكشاف أخطاء قواعد بيانات Google Cloud وإصلاحها. يركز هذا الاختبار التحضيري على تزويدك بالمهارات اللازمة لتحويل المتطلبات التقنية والأعمال إلى حلول قواعد بيانات قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة، مما يضمن الحفاظ على بيئات بيانات عالية الأداء تدعم نمو المؤسسات الرقمية الحديثة وتلبي تطلعاتها التقنية.
ملاحظة: هذا مجرد اختبار تدريبي للتحضير لامتحان الحصول على الشهادة الاحترافية ولا يوجد له شهادة من المركز.
| الأسئلة | 150 |
|---|---|
| تاريخ الإصدار | 09/2024 (آخر تحديث: 09/2024) |
| الدور الوظيفي | مهندس بيانات |
| اللغة | الإنجليزية |
لماذا ينبغي عليّ استخدام اختبار Google Professional Database Engineer التدريبي للتحضير للامتحان الرسمي؟
يعد التحضير لشهادة “مهندس قواعد بيانات سحابية محترف” خطوة حاسمة لأي متخصص يسعى لإتقان إدارة البيانات في السحابة. من خلال هذا الاختبار، ستتعلم كيفية تصميم حلول قواعد بيانات قابلة للتطوير وذات توفر عالٍ، وترحيل حلول البيانات المعقدة، وإدارة المنصات التي تمتد عبر حلول قواعد بيانات متعددة. يوفر لك هذا الاختبار التدريبي من MeasureUp وضعي الشهادة والممارسة، مما يساعدك على تقييم جاهزيتك وتحديد الفجوات المعرفية بدقة، لضمان اجتياز الاختبار الرسمي من المرة الأولى بكامل الثقة والاحترافية.
يحتوي اختبار ممارسة Google Professional Database Engineer على 150 سؤالاً ويغطي الأهداف التالية:
تصميم حلول قواعد البيانات السحابية القابلة للتوسع وذات التوفر العالي – 61 سؤالاً
تحليل المتغيرات ذات الصلة لأداء تخطيط سعة قاعدة البيانات واستخدامها. تشمل الأنشطة:
- بناءً على سيناريو معين، قم بإجراء تحديد حجم الحل بناءً على مقاييس عبء العمل في البيئة الحالية والمتطلبات المستقبلية.
- تقييم المفاضلات بين الأداء والتكلفة لتكوينات قاعدة البيانات المختلفة (أنواع الأجهزة، أقراص HDD مقابل SSD، إلخ).
- تحديد حجم الحوسبة والتخزين لقاعدة البيانات بناءً على متطلبات الأداء.
تقييم خيارات التوفر العالي لقاعدة البيانات والتعافي من الكوارث بناءً على المتطلبات. تشمل الأنشطة:
- تقييم المفاضلات بين استراتيجيات نشر قواعد البيانات في مناطق متعددة، أو منطقة واحدة، أو نطاقات إقليمية.
- بناءً على سيناريو معين، تحديد نوافذ الصيانة والإشعارات بناءً على متطلبات توفر التطبيق.
- تخطيط ترقيات قاعدة البيانات لقواعد البيانات المدارة من قِبل Google Cloud.
تحديد كيفية اتصال التطبيقات بقاعدة البيانات. تشمل الأنشطة:
- تصميم قواعد بيانات قابلة للتطوير وعالية التوفر وآمنة.
- تكوين الشبكة والأمان (Cloud SQL Auth Proxy، CMEK، شهادات SSL).
- تبرير استخدام خدمات تجميع الجلسات (Session Pooler Services).
- تقييم سياسات التدقيق للخدمات المدارة.
تقييم حلول قواعد البيانات المناسبة على Google Cloud. تشمل الأنشطة:
- التمييز بين خدمات قواعد البيانات المدارة وغير المدارة (المدارة ذاتياً، Bare Metal، قواعد البيانات المدارة من Google وعروض قواعد بيانات الشركاء).
- التمييز بين متطلبات أعمال SQL وNoSQL (المهيكلة، شبه المهيكلة، غير المهيكلة).
- تحليل تكلفة تشغيل حلول قواعد البيانات في Google Cloud (تحليل مقارن).
- تقييم تبعات التطبيق وقاعدة البيانات.
إدارة حل يشمل حلول قواعد بيانات متعددة – 55 سؤالاً
تحديد اعتبارات اتصال قاعدة البيانات وإدارة الوصول. تشمل الأنشطة:
- تحديد سياسات إدارة الهوية والوصول (IAM) لاتصال قاعدة البيانات والتحكم في الوصول.
- إدارة مستخدمي قاعدة البيانات، بما في ذلك المصادقة والوصول.
تكوين خيارات مراقبة قاعدة البيانات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. تشمل الأنشطة:
- تقييم الاستعلامات بطيئة التشغيل وقفل قاعدة البيانات وتحديد الفهارس المفقودة.
- مراقبة والتحقيق في مؤشرات قاعدة البيانات الحيوية: ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، وتخزين وحدة المعالجة المركزية (CPU)، وI/O، وCloud Logging.
- مراقبة وتحديث الحصص (Quotas).
- التحقيق في تعارض موارد قاعدة البيانات.
- إعداد تنبيهات للأخطاء ومقاييس الأداء.
تصميم حلول النسخ الاحتياطي والتعافي لقاعدة البيانات. تشمل الأنشطة:
- بناءً على اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) وأهداف مستوى الخدمة (SLOs)، التوصية بخيارات النسخ الاحتياطي والتعافي (النسخ الاحتياطي المجدول تلقائياً).
- تكوين تصدير واستيراد البيانات لقواعد البيانات.
- التصميم لهدف وقت التعافي (RTO) وهدف نقطة التعافي (RPO).
تحسين تكلفة وأداء قاعدة البيانات في Google Cloud. تشمل الأنشطة:
- تقييم خيارات التوسع الرأسي (Scale-up) والتوسع الأفقي (Scale-out).
- توسيع مثيلات قاعدة البيانات بناءً على عبء العمل الحالي والقادم.
- تحديد استراتيجيات النسخ المتماثل.
- التقييم المستمر وتحسين تكلفة تشغيل حل قاعدة البيانات.
تحديد الحلول لأتمتة مهام قاعدة البيانات. تشمل الأنشطة:
- إجراء صيانة قاعدة البيانات.
- تقييم تجزئة الجدول (Table Fragmentation).
- جدولة عمليات تصدير قاعدة البيانات.
ترحيل حلول البيانات – 21 سؤالاً
تصميم وتنفيذ ترحيل البيانات والنسخ المتماثل. تشمل الأنشطة:
- تطوير وتنفيذ استراتيجيات وخطط الترحيل، بما في ذلك الترحيل بدون توقف، والترحيل مع توقف قريب من الصفر، والتوقف الممتد، وخطط التراجع (Fallback).
- النسخ المتماثل العكسي من Google Cloud إلى المصدر.
- تخطيط وإجراء ترحيل قاعدة البيانات، بما في ذلك خطط التراجع وتحويل المخطط (Schema Conversion).
- تحديد أدوات ترحيل قاعدة البيانات الصحيحة لسيناريو معين.
نشر قواعد بيانات قابلة للتوسع وذات توفر عالٍ في Google Cloud – 13 سؤالاً
تطبيق المفاهيم لتنفيذ قواعد بيانات عالية التوسع والتوفر في Google Cloud. تشمل الأنشطة:
- توفير حلول قواعد بيانات عالية التوفر في Google Cloud.
- اختبار استراتيجيات التوفر العالي والتعافي من الكوارث بشكل دوري.
- إعداد النسخ المتماثل متعدد المناطق لقواعد البيانات.
- تقييم متطلبات النسخ المتماثل للقراءة (Read Replicas).
- أتمتة توفير مثيلات قاعدة البيانات.
لا تدع فرصة تطوير مسارك المهني تفوتك أو تترك أداءك في هذا الاختبار الحاسم للمصادفة. من خلال اختيار اختبار ممارسة Google Professional Cloud Database Engineer اليوم، فإنك تضمن الوصول الفوري إلى محاكاة بيئة واقعية، وموارد تشخيصية واسعة، وشروحات إجابات مكتوبة بخبرة. اتخذ الخطوة الحاسمة نحو تعزيز مكانتك كخبير متخصص في بيانات السحابة، وصادق على قدراتك الأساسية، وانطلق بمسيرتك المهنية التقنية إلى آفاق جديدة غير مسبوقة.
